5月7日，成都东软学院大模型应用与研发中心科研沙龙暨中心第二十四场分享会顺利举行。本场沙龙由科研部刘轩老师主持，信息与商务管理学院康世杰老师担任主讲人，大模型应用与研发中心相关人员、各学院科研团队骨干教师参会聆听。本次沙龙的主题为“AI AGENT图解”。

会议伊始，康世杰老师表示，当前人工智能发展正从通用模型向场景化智能体转型，AI Agent凭借自主决策、任务拆解和多工具协同能力，可以成为解决复杂问题的关键。康老师结合产业案例分析称，AI Agent在教育、医疗等领域的应用能显著降低人力成本，例如通过智能体自动生成教学方案或辅助诊断，提升服务效率。随后，康老师系统阐释了AI Agent以目标为导向、通过“感知环境—规划步骤—调用工具—反馈优化”的闭环机制完成任务的核心特征，并对比传统AI工具的局限性，分析其动态适应性与主动交互价值。

为深化理解，康老师现场演示了基于大语言模型的智能助手应用。在模拟场景中，Agent接收“活动策划”需求后，自动拆解为场地查询、预算分配等子任务，联动数据库与工具库生成完整方案，全程无需人工干预。这一演示直观展现了Agent技术“减负增效”的潜力，引发参会教师对课程设计、科研数据处理等场景应用的热烈讨论。

互动环节中，教师们围绕技术落地展开交流。有的老师建议将Agent融入教学系统，实现个性化学习路径推荐，有的老师提议探索工业质检领域的自动化流程优化。康老师认为，Agent技术需结合具体场景的工具库与知识图谱才能发挥最大价值，未来可依托校企协同，在智慧校园、工业互联网等领域开展试点。

此次科研沙龙通过理论剖析、案例拆解与实操展示，深化了参会教师对AI Agent技术的理解，为中心后续开展专项课题研究与跨学科合作奠定了基础，进一步彰显了成都东软学院在人工智能产学研融合领域的积极探索。