4月11日，成都东软学院大模型应用与研发中心科研沙龙暨中心第二十场分享会顺利举行。本场沙龙由我校计算机与软件学院黎君玉老师担任主讲人，大模型应用与研发中心相关人员、各学院科研团队骨干教师参会聆听。本次沙龙的主题为“GPT-SoVITS部署与使用指南”。

会议伊始，黎君玉老师简要介绍了GPT-SoVITS，这是一种结合GPT和SoVITS的技术，通过少量样本数据实现高质量语音克隆和文本到语音转换。黎老师阐述了GPT-SoVITS的核心优势，包括高效稳定的语音合成能力、丰富的音色选择以及灵活的部署方式，为参会教师描绘了一幅语音合成技术的美好前景。在部署环境搭建环节，黎老师详细介绍了系统与硬件要求、软件安装与配置以及模型文件准备等关键步骤。通过现场演示，参会教师得以直观了解如何根据实际需求选择合适的硬件配置，以及如何正确安装和配置相关软件，为后续的模型部署和应用打下坚实基础。

随后，黎老师现场演示了音频预处理、文本标注与校对以及数据集质量控制的全过程。通过实例分析，参会教师深刻理解了数据集质量对于模型性能的重要性，以及如何通过科学的处理方法提升数据集的整体质量。黎老师从训练参数设置、训练过程监控到模型保存与评估，全方位地介绍了GPT-SoVITS模型的训练流程，特别强调了训练过程中参数调整的重要性，以及如何通过实时监控训练状态来及时发现并解决问题。在模型推理环节，黎老师向参会教师展示了推理界面的使用、推理参数的设置以及推理结果的优化方法。他指出，模型推理是将训练好的模型应用于实际场景的过程，通过合理的参数设置和结果优化，可以进一步提升模型的性能和用户体验。

此次科研沙龙的成功举办，为我校教师搭建了交流学习的平台，加深了参会教师对大模型的了解，激发了探索应用新技术的热情。未来，我校大模型应用与研发中心将继续举办各类科研沙龙和分享会，为我校教师提供更多的学习和交流机会，共同推动智能教学应用的创新与发展。